SuperAPI AI 工具集

challenge-decision

智能体与模型

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更新于 10-15 21:55

技能介绍

用途:在 idea-to-promise(ITP)流程中审查一项决策,找出实质性缺口、具体且隐藏的复杂度,以及有现实依据的失败模式。它用于质疑而非接管决策。

主要能力与做法:先阅读发现协议再行动;查阅实际的框架、证据、备选方案和人工决策。若条件允许,使用独立的审查上下文;否则须披露为同上下文自检,不得通过扮演角色来宣称独立性。绝不修改被审查的记录。检查缺乏支撑的关键主张、被忽视的反面证据、被排除的备选方案、约束条件与投入意愿,寻找可能威胁结果的具体“兔子洞”。做预演失败(premortem)时,想象在相关未来时点失败,并基于当前上下文追溯若干可能原因,而非离奇灾难。

输出方式:每条实质发现需说明证据、后果与最小可用的应对。区分已观察到的缺陷、条件性风险、未知项与推测;缺乏支撑的假设或可选的打磨项不构成阻塞;未知的实验结果不阻塞边界清晰的学习型决策。仅在有用时保存 challenge.md,其中记录审查上下文与 CLEAR/FINDINGS/INSUFFICIENT EVIDENCE 结论、适用的输入标识,以及下一步检查或决策修订。发现仅供建议,人仍可自行选择;干净、简短的审查同样有效。不要自动批准承诺或启动下一阶段。

复合学习:若本次工作显现出持久且不显而易见、可能有助于未来 ITP 工作的经验,应在结束前调用 compound-learning 技能;常规事实、一次性细节、已记录证据或仅因工作困难都不触发。复合适用建议性质,不得创建或替代人工决策、更改已批准的承诺、增加范围或悄悄改写共享的 ITP 行为。

限制:资料未提供具体命令行用法、模板细节与平台要求。