用途：这是一个基于《算法导论》（CLRS）的数据结构与算法参考技能，提供与编程语言无关的指导，用伪代码示例呈现，可翻译到任意语言。它在你询问或需要实现某数据结构、需要在多个数据结构间做选择、讨论时间/空间复杂度权衡、需要排序/查找/图算法实现，或提到 B-tree、heap、hash table、graph 等具体结构时自动激活。
主要能力：给出线性结构（数组、动态数组、链表、栈、队列、双端队列）、树（二叉搜索树、AVL、红黑树、B树、Trie、堆、伸展树、Treap、区间树、顺序统计树、K-D树）、哈希类（哈希表、哈希集合、布隆过滤器）、图表示（邻接表、邻接矩阵）的访问/查找/插入/删除复杂度对照；列出图算法（网络流 O(VE²)、强连通分量 O(V+E)）与字符串结构（后缀数组、后缀树）及字符串算法（KMP、Rabin-Karp、Boyer-Moore、Aho-Corasick）；高级结构涵盖跳表、并查集、线段树、Fenwick树、斐波那契堆、二项堆、van Emde Boas树；另含排序算法与复杂度速查。
使用方式：先看决策指南按用例选结构，再读完整文档与示例；快速查阅用对照表；实现时按伪代码适配目标语言。伪代码约定：class 定义类型、function 定义方法、-> 表示对象方法调用、// 为注释、name: Type 表示类型标注；可映射到 PHP、JavaScript/TypeScript、Python、Java/C# 等。
适用场景与限制：适合算法选型、复杂度权衡讨论与实现参考。内容基于 CLRS 概念；表中带 * 的复杂度为摊还或平均情况。该资料未提供具体收费、价格、平台与详细使用步骤等信息。