用途：把 PST 邮件归档转为本地可搜索的 ChromaDB 向量数据库，自动生成语义嵌入，支持摄取、分类、搜索、分析与导出 markdown。
前提：Python 3.11+，依赖包需安装在虚拟环境中。首次安装执行：~/.claude/skills/email-search/setup.sh。命令需从技能虚拟环境运行：~/.claude/skills/email-search/.venv/bin/email-search <command>。
主要能力与用法： 摄取：email-search ingest /path/to/archive.pst。邮件按三层分类：Tier 1（排除，如日历邀请、投递通知、密码重置）跳过；Tier 2（仅元数据，如短邮件、自动发件人）存储但不向量化；Tier 3（向量化，真实对话）存储并自动嵌入。 搜索：email-search search "预算会议记录"，可用 --from/--to 限定日期、--sender 限定发件人、--emails-only、--attachments-only --limit 5。 分析：email-search analytics summary；analytics timeline；analytics timeline --monthly --year 2020；analytics contacts --limit 50。 导出：email-search export contacts -o areas/relationships/email-contacts.md；export review -p week -d 2023-01-15；export review -p month -o reviews/monthly/2023-01-email.md。 状态：email-search status。 配置：默认数据目录 ./email-search-data，可用 export EMAIL_SEARCH_DATA_DIR="/path/to/data" 修改。
关键特性与限制：无需 API 密钥或外部服务，ChromaDB 本地运行并使用内置嵌入（all-MiniLM-L6-v2）；可从 PDF、Word、Excel 及纯文本附件提取文本；数据不离开本机。资料未提供支持的操作系统、最大数据量、其他格式或错误处理等细节。