用途：面向需要多来源、可追溯引用的研究任务，如技术对比、综述、市场分析、多角度调查。技能按模式运行：quick（3 阶段，2–5 分钟，简报）、standard（6 阶段，5–10 分钟，简报，默认）、deep（8 阶段，10–20 分钟，完整报告）、ultradeep（8+ 阶段，20–45 分钟，完整报告）。未指定模式时默认 standard，并主动宣布所选模式而非询问用户；deep/ultradeep 额外使用论断台账与支撑核验。
主要能力：先做范围界定与计划，再检索、三角验证、细化大纲、综合写作；来源身份管理与编号、证据落盘（evidence.jsonl）、来源可信度评分、引用核验、报告结构校验；默认输出 Markdown，HTML/PDF 仅在明确要求时生成。输出写入 <output-base>/[Topic]Research[YYYYMMDD]/，路径由 $DEEP_RESEARCH_OUTPUT 或 git 根目录下 docs/research 等解析。
使用方式：检索优先用内置 WebSearch + WebFetch；仅在内置工具受限（反爬、付费墙、JS 重页面、Reddit、地域性 SERP 等）时回退到 Bright Data 的 bd_search.py，包装路径为 ~/.claude/skills/deep-research/.venv/bin/python ~/.claude/skills/deep-research/scripts/bd_search.py；退出码 2 表示认证/配额问题，应提示运行 brightdata login，不要重试。脚本均为标准库实现，可用该技能的 .venv/bin/python 或 python3>=3.9 运行，包括 validate_report.py、verify_citations.py、citation_manager.py、evidence_store.py、source_evaluator.py、extract_claims.py、verify_claim_support.py、md_to_html.py；批量注册用 --jsonl-file 一次性传入。子代理必须使用比主会话更便宜的模型（检索用 haiku，长报告续写用 sonnet）。
限制与成本：Bright Data 按次计费，仅用于内置工具无法胜任之处；检索时默认限制抓取内容长度，报告字数目标是上限而非配额；deep/ultradeep 才做论断级核验。其他未在资料中说明的价格、平台支持范围等暂未提供。