用途：以 TDD 方法系统化实现 Python 功能。测试先行并驱动设计，领域词汇驱动测试命名，仅在相同概念重复出现时消除重复。
主要能力与纪律分层： 写测试前先建模领域：用业务语言命名实体、值对象或聚合，判断实体与值对象之分，拒绝原始类型偏执，当 str/int 携带规则时用 EmailAddress、Money、NewType 或 pydantic.BaseModel 包装，并将领域逻辑排除在 FastAPI 路由之外。 Red：写一个失败的测试，用领域术语命名（如 test_rejects_refund_when_amount_exceeds_daily_limit），不要机械化命名（如 test_returns_false）。 Green：编写刚好通过的最小代码，不做投机性抽象。 Refactor：有纪律地 DRY，仅当同一领域概念以相同含义出现三次及以上才去重，三行相似代码优于过早抽象，把反复出现的原始类型提升为值对象，不确定时就内联。
包含内容：Python TDD 循环、FastAPI TDD、Pydantic 模型 TDD、值对象建模等示例；pytest 模式、Python 测试最佳实践、品牌类型惯用法（NewType、frozen=True）等参考；pytest 模板与 TDD 工作流模板。
适用场景：用 TDD 实现 Python 功能；建模领域概念（实体、值对象、聚合）；FastAPI 端点开发（让领域规则远离路由）；Pydantic 模型开发；绿灯测试后重构重复。
相关智能体：tdd-python-implementer。技能版本 1.1。安装命令与收费信息暂未提供。