SuperAPI AI 工具集

grey-haven-tool-design

设计与创作

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更新于 10-16 05:50

技能介绍

用途:该技能用于设计有效的 MCP 工具与 Claude Code 集成,通过“合并原则”减少工具数量、提升智能体任务成功率。

主要能力:解释为何更少工具更好(缩小决策空间、更简洁上下文、结构化参数、意图更明确),给出工具数量与预期成功率的对照(1-3 个约 95-100%、4-7 个约 85-95%、8-15 个约 70-85%、15+ 低于 70%)。包含建筑级缩减示例:17 个文件工具合并为 file_operation(action, path, content?, options?) 与 directory_operation(action, path, options?);参数合并示例:5 个搜索工具合并为 search(options)。还涉及 MCP 全限定命名(如 mcp__firecrawl__search)以及工具与智能体的选择框架:单步、确定性、快速执行、简单 I/O 用工具;多步工作流、需要判断、复杂推理、上下文累积用智能体。

使用方式:仓库内含 examples/(MCP 合并前后对比、Grey Haven 模式、反模式)、reference/(合并指南、MCP 最佳实践、决策框架)、checklists/(工具审计清单、新增工具清单)。可按快速开始执行:cat checklists/tool-audit-checklist.md、cat reference/consolidation-guide.md、cat examples/mcp-consolidation-examples.md。

适用场景:设计新 MCP 服务器、审计既有工具集、提升智能体成功率、降低模型认知负担、优化 Claude Code 集成。

限制:内容为设计方法论与经验数据,实际效果取决于具体实现;价格、平台要求等信息暂未提供。