用途：这是一个专门的内存分析技能，用于排查运行中应用的内存泄漏、低效分配与优化空间，覆盖 JavaScript/TypeScript（Node.js、Bun、浏览器）和 Python。
主要能力：分析分配模式、堆使用、垃圾回收行为与内存保留情况；检测内存泄漏、优化内存占用、预防内存溢出。资料列出的常见问题包括事件监听器泄漏、闭包泄漏、无界缓存、未清理的定时器、游离 DOM 节点和循环引用。
包含内容：examples/ 提供泄漏检测、堆快照分析、分配剖析和真实场景示例；reference/ 提供剖析工具（Chrome DevTools、Node.js inspector、Python memory_profiler）、内存概念（堆、栈、GC 算法、保留路径）、优化技术（对象池、弱引用、懒加载）和常见泄漏模式；templates/ 提供剖析报告、堆快照对比和内存预算模板；checklists/ 提供泄漏检测与优化核对清单。
使用方式：资料给出的快速开始命令为 cat examples/memory-leak-detection.md、cat reference/profiling-tools.md、cat checklists/memory-leak-checklist.md。典型流程为：检测（运行剖析器、采集堆快照）、分析（对比快照、找出增长对象）、定位（查找保留路径、追踪来源）、修复（移除引用、清理资源）、验证（重新剖析确认）。
适用场景：内存持续增长、内存占用过高（Node 超过 500MB、Python 超过 1GB）、长时间运行后性能下降、生产环境内存溢出、GC 引发性能问题、需要优化内存占用，或用户提到 memory leak、memory usage、heap、garbage collection、OOM。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式、支持平台细节或效果保证；相关智能体为 memory-profiler 与 performance-optimizer。技能版本 1.0，最后更新 2025-11-09。