SuperAPI AI 工具集

grey-haven-context-management

智能体与模型

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更新于 10-15 21:55

技能介绍

用途:用于构建和协调多智能体工作流,支持跨会话状态持久化与长任务恢复,适合需要顺序交接、并行执行、条件路由或断点续跑的复杂任务编排。

主要能力:通过上下文保存/恢复操作实现工作流状态管理;提供四种工作流模式:顺序交接(Agent A→保存→Agent B→保存→Agent C)、并行执行(父级派生多个智能体后合并结果)、条件路由(分析结果后动态选择智能体)、可恢复长任务(基于检查点续跑)。附带示例、参考指南、模板与清单。

使用方式:查看示例(如 cat examples/feature-development-handoff.md、cat examples/parallel-workflow-example.md),查阅参考(cat reference/INDEX.md、cat reference/workflow-best-practices.md),使用上下文模板(cat templates/context-schema-template.json),并按清单验证(cat checklists/context-verification-checklist.md)。

性能与成本:资料给出token乘数参考——单智能体1x、智能体+工具4x、多智能体15x(以10K输入为例分别约10K、40K、150K tokens);并行执行可获2-3倍加速。性能目标:上下文大小<100KB覆盖80%工作流,序列化<200ms(P99),恢复<500ms(P99)。

适用场景:多智能体工作流开发、跨会话状态持久化、复杂任务协调、长周期可恢复流程、工作流执行时间优化。相关智能体包括context-manager、tdd-orchestrator、incident-responder。

限制与安全:资料未提供具体收费、价格、平台或效果数据;安全要求不在上下文中保存密钥(使用密钥引用)、对上下文文件实施访问控制、保存前清理API密钥与密码、使用相对文件路径。技能版本1.0,最后更新2025-01-15。