用途：为 grid_ctf 场景提供运营知识，来源于 autocontext 策略演化积累的经验，适用于生成、评估和优化该场景策略。
主要能力：包含策略手册（playbook.md）、逐代分析记录（knowledge/grid_ctf/analysis/）、架构师生成的 Python 工具（knowledge/grid_ctf/tools/）、教练历史（coach_history.md）与架构变更日志（changelog.md）。
关键经验：跨资源密度层级迁移参数是首要灾难性失败模式，选参前必须确认层级。resource_density<0.20 时总投入（aggression+defense）须≤1.05，目标≤1.00；中等密度 0.40–0.60 时上限 1.20，目标≤1.15。defense 保持在 [0.45,0.55]，aggression≥0.48。评分公式约为 capture+(efficiency-0.5)×0.39。仅在同一资源层级内对已验证基线做 ±0.02 至 ±0.05 的增量调整；出现零分后应重置到该层级已验证基线，而非继续微调。部署前必须运行 config_constants、energy_budget_validator、stability_analyzer、threat_assessor，风险>0.65 或稳定性<0.45 预示表现不佳。
限制：资料未提供安装命令、平台支持、收费方式与具体调用接口，暂未提供。