用途：Job OK 是面向中文求职者的本地求职 Skill，主要服务学生、实习生和早期职场人，把真实经历整理成可追溯的求职证据，再用于岗位匹配、简历优化、投递跟踪和面试表达训练。核心原则是先证据后结论、先岗位匹配后简历改写，任何外部投递动作由用户手动确认。
主要能力：按 Intake 收集简历、目标城市、目标岗位、教育背景、项目与实习经历、限制条件、排除岗位、偏好行业和风险备注；提取真实经历并整理到 experience-assets.md；按“证据→行为→能力→岗位信号”挖掘优势；生成 3-5 个目标岗位簇；整理用户提供的真实 JD；用脚本做确定性初筛评分；优化简历并记录不同岗位版本；训练面试表达；跟踪投递与复盘。
使用方式：每个求职者创建或复用 job-search-cases/<yyyy-mm-dd-user-slug>/ 目录，优先从 assets/templates/ 复制模板。辅助脚本包括：python3 .agents/skills/job-ok/scripts/extract_resume_text.py --input job-search-cases/<case>/raw/resume/resume.pdf --output job-search-cases/<case>/raw/resume/resume.txt；python3 .agents/skills/job-ok/scripts/normalize_jobs.py --input job-search-cases/<case>/raw/job-posts/jobs.md --output job-search-cases/<case>/jobs.jsonl --source-type user_paste；python3 .agents/skills/job-ok/scripts/score_job_matches.py --profile job-search-cases/<case>/profile.yaml --strengths job-search-cases/<case>/strengths.md --jobs job-search-cases/<case>/jobs.jsonl --output job-search-cases/<case>/job-matches.csv。
适用场景：中文求职者的岗位匹配、简历优化、投递跟踪和面试表达训练。
限制：默认使用中文；默认把简历、联系方式、截图、聊天记录等敏感材料保留在本地；输出区分 fact、assumption、inference、user_preference；不编造学历、实习、项目、奖项、指标、证书、技能或公司经历；不承诺面试、offer、薪资结果或平台曝光；不自动投递、不自动私信 HR、不绕过登录、不批量爬取招聘平台；不用于企业侧招聘、候选人排名或人事决策。评分只用于 triage，不代表真实录取概率。