用途：video-qa 是 Higgsfield AI 视频项目的质检（QC）环节。制片人（ai-film-director）负责把项目做出来，本技能在交付前检查成果，捕捉生成过程中被忽略的漂移、连续性断裂与质量下滑，暂停用户、展示证据并引导修复。
主要能力：检查角色一致性、镜头间连续性、电影模式一致性、环境连续性、写实堆栈、道具一致性、音频叙事性、品牌/知识产权/命名八类问题。可靠项包括明显漂移、提示词文本层面的品牌/名称/音乐/年龄盲规则违规、镜头表 connects from/to 逻辑断裂、模式与提示词文本比对。技能明确声明这是漂移筛查而非权威检测：对光照、姿势、镜头压缩、运动模糊等易误报，对细微身份变化易漏报，不做骨骼结构测量，分数只是分诊工具而非客观测量。
使用方式：默认多帧提取，用 ffmpeg 按 1 fps 抽帧后逐帧比对锁定参考。单条命令示例：ffmpeg -hide_banner -loglevel error -i clips/shot_NN_vNN.mp4 -vf "fps=1,scale=1280:-1" /tmp/qa_frames/shot_NN_vNN/frame_%02d.png。ffmpeg 需用户自行安装（macOS：brew install ffmpeg；Debian/Ubuntu：sudo apt update && sudo apt install -y ffmpeg；Fedora/RHEL：sudo dnf install -y ffmpeg；Windows：winget install -e --id Gyan.FFmpeg 或 choco install ffmpeg）。Claude Code 可自动处理 ffmpeg，claude.ai 无 shell 权限，需用户本地抽帧后上传。无 ffmpeg 时可用 qlmanage -t -s 1280 -o ./qa_thumbs <clip>.mp4、在线抽帧工具、手动截图或 NLE 导出，但可靠性下降。
两种模式：引导模式（默认）分 Quick/Standard/Exhaustive 三档，八类加权评分 0–100，给出 Ship/Hold/Block 结论并存报告；专业模式只做漂移筛查、连续性审计、提示词规则扫描三项，不打分不出结论。可随时切换，已发现项不重置。
适用场景与限制：适合 AI 视频生成过程中的检查与交付前审查。限制包括不检测运动层面问题与音频问题，抽帧为静态画面，细微身份漂移仍需人工逐帧确认，制片人始终是最终判断者。规则来源为 banana-pro-director 与 cinema-worldbuilder，若其更新，本技能的测量标准可能滞后。