用途：为需要执行结构化网络研究的智能体提供可复用的研究模式，覆盖从问题拆解到结果综合的流程。
主要能力：搜索策略上，将研究问题拆分为多个子查询，分别独立搜索，再从靠前结果中提取相关内容，最后带来源归属地综合发现。工具层面区分两类调用：WebSearch 用于宽泛查询，WebFetch 用于具体 URL，例如 WebSearch: "cortextOS multi-agent orchestration 2026"，WebFetch: "https://docs.anthropic.com/en/docs/agents"。内容提取要求记录关键事实、引文和数据点，标注每条发现的来源 URL，检查发布日期以判断时效，并跨多个来源交叉核对说法。
输出格式：按“Finding: [Topic]”组织，包含 Source（URL）、Date（发布日期）、Key points（要点列表）和 Relevance（与研究问题的关联）。
最佳实践：始终标注来源；优先一手来源而非二手来源；检查信息时效，避免使用过时内容；强调综合而非简单堆砌；对相互冲突的信息要显式标记。
适用场景：需要收集和分析在线信息的智能体任务，如资料调研、事实核查与多来源信息汇总。
限制：资料未提供具体实现代码、依赖安装方式、支持的搜索 API 清单、配额或收费信息，也未说明平台兼容性与运行环境要求，这些内容暂未提供。