用途：在解释内存数值之前，先建立可信的证据边界。它接受不完整输入，说明现有证据能支持什么，并对尚不明确的部分给出具体采集指引。
主要能力：保留原始文件，未经明确授权不改写、重命名、解压、上传或删除。每次运行都会重新扫描整个交接目录，不限于用户声称新增的文件；递归清点目录、按内容校验受支持产物、保留多份日志/截图/dump、报告未分类或跳过的文件，并用证据信号补足含糊的问题路由。可输出 JSON 或 Markdown。
使用方式：在安装该 Skill 的 AI 项目内运行：
python3 .agents/skills/android-memory-evidence/scripts/build_context.py
--dump-dir /path/to/qa-handoff
--question "Native memory grows after five loops"
--format json
--output android-memory-context.json
若 Skills 根目录不同需替换路径；辅助脚本会把 --meminfo、--android-log、--qa-screenshot、--previous-context、--package、--android-sdk 等选项转发给仓库 CLI。--repo 仅用于测试源码检出；--include-local-paths 仅在消费方 AI 运行于同一授权机器时使用，否则需另行隐私审查。
状态与限制：ok 仅表示格式/内容被识别，不代表产物覆盖了目标阶段；invalid、empty、permission_denied、command_failed、unreadable 视为不可用证据；文件名只是线索；unclassified_file、扫描截断、跳过符号链接等均是可见的盘点状态。insufficient 只允许解释限制并补证，不允许诊断根因。limited、supported、strong 表示证据集覆盖度，非校准概率。涉及 HPROF、trace、生产产物或外部 AI 上传前须阅读对应参考文档。处理 QA 日志或截图时仅用日志信号定位原始授权行，运行时不做 OCR、不内嵌原始日志行或像素。完成后可将上下文交给 $android-memory-diagnose 做理论化解读。其他细节暂未提供。