SuperAPI AI 工具集

oma-observability

部署与运维

查看项目

更新于 10-15 21:55

技能介绍

用途:该技能是一个基于意图的可观测性路由器,帮助设计、调优和审查可观测性工作,涵盖指标、日志、链路、性能剖析(profiles)及成本、审计、隐私等信号,并支持厂商/类别路由、架构设计与事故取证。

主要能力:搭建可观测性管道(OTel SDK + Collector + 后端);设计跨服务和领域的可追溯性(W3C 传播器、baggage、多租户、多云);调优传输层(UDP/MTU、OTLP gRPC 与 HTTP、Collector DaemonSet 与 sidecar 拓扑);事故取证(代码/服务/层/主机/区域/基础设施六维定位);厂商类别选择(开源全栈、商业 SaaS、高基数专家、剖析专家);可观测性即代码(Grafana Jsonnet、PrometheusRule CRD、OpenSLO YAML、SLO 燃烧率告警);元可观测性(管道自健康、时钟偏移检测、基数护栏、保留矩阵)。覆盖矩阵含 4 层(L3、L4、mesh、L7)、4 边界(多租户、跨应用、SLO、发布)与 7 信号。

使用方式:先分类意图(setup、migrate、investigate、alert、trace、tune、route),再按路由加载资源,例如 setup 用 vendor-categories.md 或 OTel 语义约定,investigate 用 incident-forensics.md,tune 用 transport/ 下四个文件。示例调用:/oma-observability --investigate "5xx spike in checkout"。先读 resources/execution-protocol.md,仅加载相关指南,不预载全部。检查 CNCF/厂商状态可访问 https://landscape.cncf.io。

适用场景:管道搭建、跨边界追踪设计、传输调优、事故取证、SLO 告警设计、厂商分类路由、可观测性即代码。限制:不用于 LLM ops、数据血缘、IoT/硬件物理层、混沌工程编排、GPU/TPU 可观测性、软件供应链、值班告警流程、完整 TLS 包检查,以及已由厂商技能完整覆盖的单厂商配置;这些应转向对应工具。缺失遥测样本时应先补采集与埋点步骤。具体资源文件内容与最新版本状态暂未提供,需以实际仓库与上游文档为准。