用途：oma-market 用于市场发现与客户之声分析，围绕痛点（pain）、趋势（trend）、竞品（competitor）、探索发现（discovery）四类意图，运行上游 last30days 社区信号研究引擎，再按用户意图套用战略框架，最终在 .agents/results/market/ 下保存一份简报。
主要能力：从社区帖子（Reddit 含真实点赞与高赞评论、HN、X、Bluesky、GitHub Issues）提取用户痛点；检测某类别在指定窗口（--days 7|30|90|180）内的趋势；做竞品情感分析与 SWOT／波特五力定位；支持开放式发现研究（--discover）、人物模式、招聘信号（--hiring-signals）、追问下钻（--drill）。输出为单个 Markdown 简报，首行为引擎标识，正文遵循上游输出契约，并追加按意图选定的框架章节；原始引擎产物存于 market.save_dir（默认 .agents/results/market/raw/）。
使用方式：先用 oma market detect-trap "<topic>" 做预检（退出码 2 为 REFUSE，4 为无效）；再用 oma market resolve --json 解析引擎与 Python，并读取返回的 engine.skillMd 作为权威研究契约；按 resources/intent-rules.md 分类意图并映射引擎参数与框架；随后以 oma market run <args> 透传调用上游 Python 入口（前台、5 分钟超时、--emit=compact，--save-dir 自动附加）；最后依 output-laws.md 自检并写入 .agents/results/market/{topic-slug}-{YYYYMMDD}.md。典型命令为 oma market detect-trap "$TOPIC"、oma market resolve --json、oma market run "$TOPIC" --plan "$QUERY_PLAN_FILE" --subreddits=vscode --emit=compact --save-suffix=v3。
适用场景：社区舆情与真实痛点挖掘、类别趋势追踪、竞品定位比较、开放式市场探索。不适用：无市场框架的通用网页研究（用 oma-search）、学术文献（用 oma-scholar）、实时看板或定期监控（用 oma schedule 包装本技能）。
限制：需要 Python 3.12+，缺失时 resolve 会在上游设置向导之前停止；引擎为 oma 管理的版本，resolve 会刷新托管副本，可由 market.path／LAST30DAYS_HOME 固定；需要密钥或 Cookie 的来源会在引擎内自动跳过，无密钥来源始终运行；引擎非零退出须原样报告 stderr，不得凭部分输出杜撰证据。