用途：将已归一化的事件数据（如 status、duration_ms、cost、timestamp 等通用字段）转化为具有叙事结构、视觉精致的仪表盘，避免套模板式输出。技能基于字段语义而非平台来源工作，使用时平台技能应已完成字段归一化。
主要能力：一是字段到组件映射，按字段形状（ID、状态、二元、时间戳、时长、金额、比率、标签、长文本）与唯一值数量选择 MetricCard、PieChart、TimeseriesChart、BarChart 或 DataTable，并对稀疏时间序列、单值分类、常数数值、超过 6 个分类等情况给出覆盖规则。二是聚合选择，ID 计数、时长取平均、金额求和、二元状态取百分比、评分取均值、时间戳按区间计数；时间区间按数据跨度匹配（24 小时内按小时，1–90 天按日或周，超 90 天按月），目标 x 轴 7–30 个点。三是仪表盘四层故事结构：首行核心指标加 3–4 个 KPI 卡，第二行全宽趋势图，第三行柱状图加分类型图，第四行明细表；依 F 型阅读习惯排布，先结论后证据再原始记录。四是 Hero Stat 选择，按字段名识别语音、工作流、聊天、客服、营收等场景，分别以总呼叫量、成功率、活跃会话、平均解决时长、总营收为首要指标，无法识别时回退到事件总数。五是根据行数（0、1–4、5–19、20–99、100+）确定展示粒度，并提供 TimeseriesChart→BarChart→MetricCard 等降级链，以及字段全空、单分类、时长全零、成本字段缺失时的处理方式。六是组件标题公式与术语归一化，将 n8n execution、Make operation 等统一为 Run/Execution，工作流/场景统一为 Workflow，assistant 统一为 Agent，避免在面向客户的标题中使用原始字段名或平台名。七是图表类型决策树，覆盖分类、时序、数值三类数据的选型，并附 kpi-patterns.md 与 chart-patterns.md 两个参考文件用于具体领域 KPI 行与图表配置细节。
使用方式与限制：资料未提供具体安装命令或代码调用步骤，仅说明在 SKILL.md 指导不足时按需读取上述参考文件；技能假定输入数据已归一化，不负责数据采集与平台对接。