用途：当蛋白质缺少实验结构时，从 AlphaFold 蛋白质结构数据库下载并分析预测结构。
主要能力：按 UniProt 登录号下载单个结构（PDB、mmCIF）与 PAE JSON；检查预测是否存在；获取基因、物种、模型版本等元数据；从 PDB 的 B-factor 列提取 pLDDT 置信度并绘图；加载并绘制 PAE 矩阵；批量下载多个 UniProt ID；与实验结构做叠合计算 RMSD。
使用方式：通过 requests 访问 https://alphafold.ebi.ac.uk/files 下的文件，命名规则为 AF-{id}-F1-model_v4.pdb、AF-{id}-F1-model_v4.cif、AF-{id}-F1-predicted_aligned_error_v4.json；元数据接口为 https://alphafold.ebi.ac.uk/api/prediction/{uniprot_id}。pLDDT 存于 B-factor 列，可用 Bio.PDB 解析；PAE 用 json 与 numpy 加载。
适用场景：无实验结构的蛋白建模、结构域边界判断、柔性区域识别、预测与实验结构对比。
限制：数据库版本 v4（2025 年现状），版本号指数据库发布而非模型版本；pLDDT 低于 50 提示可能无序或错误，50-70 需谨慎；PAE 高值表示相对位置不确定。资料未提供收费、平台与效果信息。