用途：为空间转录组数据构建空间邻居图，即定义哪些细胞或 spot 互为空间邻居，并以稀疏权重矩阵形式写入 adata.obsp。该图是下游空间统计（Moran's I、Geary's C、邻域富集、共现、图神经网络空间域）实际使用的空间权重矩阵 W，改变邻接定义会改变这些统计结果，因此需对图选择做敏感性分析。
主要能力：按平台类型建图。Visium 六边形晶格用 coord_type='grid'，邻接关系精确已知；Xenium、MERFISH、CoSMx 等成像点云用 coord_type='generic'，可选 kNN（固定邻居数）或 Delaunay（无参数接触图）。核心命令为 squidpy.gr.spatial_neighbors()，结果写入 adata.obsp['spatial_connectivities'] 与 adata.obsp['spatial_distances']。也可用 radius=(min, max) 裁剪 Delaunay 的跨空洞长边。
必要用法：先确认 adata.obsm['spatial'] 的坐标单位是微米还是像素，否则半径参数无物理意义；可用仅取最近邻的临时图测量中位最近邻间距，与平台已知间距（Visium 约 100 微米中心到中心）比对。建议在多个 k 值与 Delaunay 下分别建图、分别重算下游统计，报告跨图稳健的基因、细胞对或域。建图后检查度分布与连通分量，度为零表示碎片化，极端高度数提示密度驱动的 hub。
限制：不存在唯一正确的 W，图越密越会过度平滑并放大自相关，越稀越会碎裂并漏掉中尺度结构；固定半径图在密度不均时会产生纯密度伪影，kNN 会扭曲物理距离，未裁剪 Delaunay 会跨越坏死空洞。单张切片只是三维组织的平面切面，不能据此断言三维接触；被截断细胞转录本不全并影响度数。Visium spot 是 1-10 个细胞的混合，spot 邻接不应直接解释为细胞接触。