用途：在细胞或细胞核哈希实验中，每个样本在混合前用带寡核苷酸标签的试剂标记（CITE-seq 抗体 HTO、MULTI-seq 脂质/胆固醇标签、CellPlex CMO）。技能用于把每个细胞的标签计数向量归类到主导标签，并标记两个标签同时偏高的跨样本双细胞。
主要能力：比较哈希去多重化、遗传去多重化与表达双细胞检测三种不同问题；给出 HTODemux、MULTIseqDemux、hashsolo、demuxEM、GMM-Demux、demuxmix 的适用与失效条件；提供 CLR 归一化、阈值与先验参数参考；列出常见错误与排查方向。
必要用法：R 中可用 NormalizeData(..., normalization.method='CLR', margin=2)、HTODemux(hto, assay='HTO', positive.quantile=0.99)、MULTIseqDemux(hto, assay='HTO', autoThresh=TRUE)；Python 中 sce.pp.hashsolo(adata, cell_hashing_columns=hto_cols, priors=(0.01,0.8,0.19))、pg.estimate_background_probs(hashing_data) 与 pg.demultiplex(rna_data, hashing_data, min_signal=10.0)；R 中 demuxmix(as.matrix(hto_counts), rna=num_detected_genes) 与 dmmClassify(dmm)。
适用场景：标准抗体 HTO、MULTI-seq 脂质标签、细胞核哈希、高环境背景或染色不均的数据；哈希与遗传方法均无法识别同一样本内双细胞，需配合表达双细胞检测。
限制：无哈希文库时不可用；对染色失败、环境 HTO、标签捕获效率差异敏感；细胞核标签捕获低于全细胞；遗传方法无法区分同一供体的多样本；哈希方法对样本内同型双细胞不敏感。版本兼容性需按资料核对，缺失事实暂未提供。