用途：在 AnnData（Python）、Seurat 与 SingleCellExperiment（R）之间读取、写入、创建和转换单细胞对象，典型场景是导入 10X Cell Ranger 矩阵并在生态间迁移。参考示例经 scanpy 1.10+、Seurat 5.0+、anndata 0.10+ 测试，使用前需核对已装版本（pip show <package>、packageVersion('<pkg>')），若报 ImportError、AttributeError 或 TypeError，应内省实际 API 而非反复重试。
主要能力：Python 用 sc.read_10x_mtx()/sc.read_10x_h5() 读为 AnnData，R 用 Read10X()/Read10X_h5() 再 CreateSeuratObject()；支持 h5ad、zarr、RDS、h5mu、Loom 等存储格式；转换工具包括 anndataR、zellkonverter、schard、anndata2ri、sceasy（SeuratDisk 已停更，不建议新项目使用）。
关键约定与限制：AnnData 为细胞×基因，Seurat/SCE 为基因×细胞，转换需转置并同步交换元数据轴；稀疏矩阵保持稀疏（CSR↔CSC），避免稠密化；跨生态转换默认有损，会丢 layers、obsp/varp、嵌套 uns，并可能把分类变量转为字符。Cell Ranger filtered 矩阵是 cell-called 而非去环境 RNA，应保留 RAW 未过滤矩阵以供 EmptyDrops、SoupX、CellBender 使用。注意默认值陷阱：gex_only=True 会丢 Antibody/CRISPR 特征，var_names 默认用符号不稳定，write_loom 默认丢 obsm/varm，backed='r' 仅 X 修改落盘，sceasy 的 drop_single_values=TRUE 会删常量列，cache=True 按键路径缓存可能返回陈旧对象。
限制：具体平台、收费与价格资料未提供。