用途：把绘图代码生成的图导出为可直接送印的出版级图片，使矢量结构、密集数据层、文字与颜色在排版和印刷流程中都能正确保留。
主要能力：提出“图由四层组成”的框架——矢量结构（坐标轴、刻度、拟合线、注释）、栅格数据层（十万至千万点的散点、热图、显微图）、文字（需保持可选中可编辑）、颜色编码（感知均匀、色觉缺陷安全、灰度可读）。核心做法是混合图：只栅格化密集数据层，其余保持矢量。
必要用法：Python 中 ax.scatter(..., rasterized=True) 配合 fig.savefig('fig.pdf', dpi=600)；R 中用 ggrastr::rasterise(geom_point(size=0.3), dpi=600)。字体方面设置 mpl.rcParams['pdf.fonttype']=42、ps.fonttype=42、svg.fonttype='none'；R 用 cairo_pdf 嵌入字体，栅格用 ragg::agg_png()/agg_tiff()。颜色上建议用 viridis/cividis 等感知均匀色图，分类用 Okabe-Ito 八色色觉安全调色板，并做灰度复印测试。格式上 PDF 为多数期刊默认，EPS 不支持透明，TIFF 用 LZW，避免对含文字线条的图用 JPEG。
适用场景：单细胞 UMAP/tSNE、GWAS 曼哈顿图等密集点图，以及需要精确栏宽（如 89 mm）和可编辑文字的投稿图。
限制：matplotlib 与 ggplot2 只能在 RGB 下作图，无法直接输出真正的 CMYK；EPS 无 alpha 通道；矢量图 DPI 无意义，DPI 只影响栅格层与栅格格式；bbox_inches='tight' 会导致尺寸不确定；PDF 会写入 CreationDate 造成字节不稳定，可用 metadata={'CreationDate': None} 或 SOURCE_DATE_EPOCH 处理。期刊具体规格需在投稿时以目标期刊作者指南为准。