SuperAPI AI 工具集

bio-proteomics-quantification

智能体与模型

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更新于 10-16 05:49

技能介绍

用途:把质谱产生的肽段、PSM或报告离子信号转换为归一化的“蛋白×样本”丰度矩阵。统计检验与缺失值填补不在范围内。

主要能力:非标定量可用MSstats::dataProcess(TMP)或iq::maxLFQ();TMT/iTRAQ可用MSnbase提取报告离子并做纯度校正;多plex TMT可用样本上样归一化后再做IRS桥接;SILAC计算重/轻比值。资料还给出按场景选择方法的决策表与汇总器选择建议。

使用方式:资料提供R和Python示例,如先运行pip show <package>或packageVersion('<pkg>')核对版本;MaxQuant输入用MaxQtoMSstatsFormat()重排后dataProcess();运行真实MaxLFQ应调用iq::maxLFQ(),不要自己实现;TMT用quantify(..., reporters=TMT10)与purityCorrect(),纯度矩阵必须用该批次试剂证书值;多plex按先样本上样、后IRS顺序处理。

适用场景:非标DDA/DIA、TMT/iTRAQ、SILAC的相对定量,以及需要绝对拷贝数时的proteomic ruler或Top3。

限制:DIA定量机制与DIA-NN执行归dia-analysis,解析MaxQuant/DIA-NN输出归data-import,蛋白推断归protein-inference。若版本与示例不一致,需据实际API调整。已知失效模式包括把MaxLFQ误写成中位数中心化、TMT比例压缩、未做IRS直接拼接plex、纯度矩阵用错批次以及SILAC精氨酸到脯氨酸转化与标记不完全。各方法的具体价格、平台支持与运行时长等细节暂未提供。