用途：使用 Biopython 的 Bio.Entrez 模块查询 NCBI 基因表达数据库 GEO，检索微阵列或 RNA-seq 表达数据集并获取元数据。
主要能力：
- 检索 GEO DataSets（db='gds'）与 GEO Profiles（db='geoprofiles'）；区分记录类型 GSE（Series）、GSM（Sample）、GPL（Platform）、GDS（DataSet）。
- 使用检索字段，如 [orgn]、[title]、[description]、[platform]、[entry_type]、[gdstype]、[pubmed]、[pdat]。
- 通过 esummary 获取数据集摘要字段：Accession、title、summary、taxon、GPL、n_samples、FTPLink、PubMedIds、gdsType、ptechType。
- 用 elink 将 gds 链接到 sra，或将 pubmed 链接到 gds。
- 借助 GEOparse 库下载并解析 GSE，读取样本元数据与表达矩阵。
必要用法： from Bio import Entrez Entrez.email = 'your.email@example.com' # Required by NCBI Entrez.api_key = 'your_api_key' # Optional 检索示例：Entrez.esearch(db='gds', term='breast cancer AND Homo sapiens[orgn]', retmax=10)。 完整数据解析可先用 pip install GEOparse 安装，再调用 GEOparse.get_GEO('GSE123456')。 也可直接下载：wget -r -np -nd ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/geo/series/GSE123nnn/GSE123456/
适用场景：查找特定物种或关键词的表达数据集、定位 RNA-seq 数据集、由文献 PMID 反查相关数据集、获取 GSE 的 FTP 下载链接、将 GEO 关联到 SRA 原始测序数据。
限制：必须按 NCBI 要求设置 Entrez.email；api_key 为可选。超系列或没有数据的系列可能无 FTPLink；微阵列数据通常无 SRA 链接，SRA 仅适用于测序数据；检索为空时需检查 entry_type 是否正确。
其它事实：官方文本未提供，收费与价格信息暂未提供，具体数据内容与时效性以 NCBI 实际返回为准。