用途：面向差异表达（DE）分析结果的可视化，基于 DESeq2 和 edgeR 的内置绘图函数，帮助判断模型拟合、样本聚类与基因表达模式。
主要能力：DESeq2 侧提供 plotMA()、plotPCA()、plotDispEsts()、plotCounts()；edgeR 侧提供 plotMD()、plotBCV()、plotMDS()；另含样本距离热图、p 值分布直方图，以及用 ggplot2 自绘 MA 图、火山图、带基因标签的火山图、PCA 图和热图。EnhancedVolcano 可用于增强火山图。
必要依赖与安装：library(DESeq2)、library(ggplot2)、library(pheatmap)、library(RColorBrewer)、library(ggrepel)；install.packages(c('ggplot2', 'pheatmap', 'RColorBrewer', 'ggrepel'))；可选 BiocManager::install('EnhancedVolcano')。PCA 前需 vst(dds, blind = FALSE)；距离热图用 dist(t(assay(vsd)))；热图用 pheatmap 并可按行做 z-score 标准化。
配色与保存：热图可用 colorRampPalette(rev(brewer.pal(n = 7, name = 'RdBu')))(100) 等；保存可用 pdf()/png()/dev.off() 或 ggsave()。
适用场景：RNA-seq 差异表达结果的质控与展示，如样本聚类检查、离散度模型评估、显著基因展示及单基因表达比较。
限制：仅覆盖上述内置函数与示例，未涵盖的函数、平台或收费信息暂未提供；自定义火山/MA/PCA 实现可参考 data-visualization/specialized-omics-plots。