用途：制作可发表的火山图（volcano plot），用于展示差异表达等数据的 log2 倍数变化与显著性关系，可自定义阈值、标注基因并高亮感兴趣基因。
主要能力：在 R 中提供 ggplot2 与 EnhancedVolcano 两条路径。ggplot2 方案通过 case_when 生成 Up/Down/NS 显著性分类列，用 geom_point 按分类着色、geom_hline/geom_vline 画阈值虚线，并借助 ggrepel 的 geom_text_repel 标注 top 基因或指定基因；也可单独叠加高亮点。EnhancedVolcano 支持 pCutoff、FCcutoff、xlim/ylim、pointSize、labSize、colAlpha、col 调色板、legendLabels、legendPosition、drawConnectors、widthConnectors、maxoverlapsConnectors、selectLab、boxedLabels 等参数，并可用 keyvals 自定义分类颜色与图例名称。Python 端使用 matplotlib scatter 绘制，按 padj 与 log2FoldChange 条件配色，用 axhline/axvline 加阈值线，配合 adjustText 的 adjust_text 自动避让标签重叠。
使用方式：常规阈值参考 FC>1（约2倍）、FC>0.58（约1.5倍）与 padj<0.05、<0.01、<0.1；阈值可按数据调整。导出可用 ggsave 输出 PDF 或 300 dpi PNG，matplotlib 用 plt.savefig，配合 bbox_inches='tight'。
限制：资料未提供安装命令、依赖版本、数据输入格式要求与性能说明；未提及任何收费或平台信息。示例代码仅供参考，需按实际数据结构调整列名。