用途：在 Python 中制作符合期刊要求的出版级图表。核心是使用面向对象的 Figure/Axes API（fig, ax = plt.subplots()），而非 pyplot 状态机；pyplot 仅用于笔记本草稿。
主要能力：constrained_layout 自动对齐子图、防止标签裁切；rcParams 统一控制字号、线宽、DPI；pdf.fonttype=42/ps.fonttype=42 嵌入 TrueType 字体，生成可搜索、可编辑的 PDF；内置散点、折线、条形、箱线、直方图、热图等图表类型，并可选用 CVD 安全配色（如 okabe_ito、viridis、cmcrameri）与对称发散色标。
用法要点：单图 fig, ax = plt.subplots(figsize=(89/25.4, 70/25.4), constrained_layout=True)，figsize 单位为英寸，毫米需除以 25.4；多子图用 fig, axes = plt.subplots(2, 3, ...) 后遍历 axes.flat。seaborn 通过 ax= 参数共用 Figure/Axes；seaborn 0.13+ 提供 objects 语法接口。保存可输出 PDF（矢量文字+栅格散点）、PNG、TIFF、SVG。
适用场景：期刊投稿图、多面板图、需要矢量文字与可搜索文本的图表、大数据量散点图。
限制与常见问题：默认 Type-3 字体会被部分期刊拒收；tight_layout 在含 colorbar 的复杂网格上易出错，应改用 constrained_layout；pyplot 在多子图中会修改错误坐标轴；大 N 矢量散点会让 PDF 体积暴涨，需对散点设置 rasterized=True；seaborn 图级函数（displot、relplot、catplot）返回 FacetGrid，需用 .set_axis_labels() 而非 .set_xlabel()。参考版本为 matplotlib 3.8+、seaborn 0.13+、numpy 1.26+、pandas 2.2+，版本不一致时需先核验 API。