用途：为生物数据构建可缩放、悬停、平移的交互式 HTML/网页可视化，并同时产出期刊所需的静态图。交互输出是静态图的补充而非替代。
主要能力：Python 侧可用 plotly.express（声明式）与 plotly.graph_objects（细粒度控制），超过 5000 点用 Scattergl 或 render_mode='webgl' 启用 WebGL；bokeh 适合流式与服务端聚合；altair 基于图形语法。R 侧可用 ggplotly 将 ggplot 转为交互图，以及 htmlwidgets 生态（DT 表格、leaflet 地图、networkD3 网络）。动画可用 gganimate（R）或 plotly frames（Python），适合时间序列、算法迭代与前后对比，建议不超过约 100 帧。
使用方式：Python 用 fig.write_html() 导出交互 HTML，fig.write_image() 导出静态图；R 用 htmlwidgets::saveWidget(..., selfcontained = TRUE)。静态导出需 pip install kaleido 并安装 Chrome/Chromium，Kaleido v1+ 为当前标准，不要传 engine= 参数。bokeh 静态导出需 selenium 与 Chrome。
限制与注意：orca 已停止维护，plotly 6.2 起移除 engine='orca'；Kaleido v1 不再内置 Chrome，且不再支持 EPS（可导出 PDF 后用 pdf2ps 转换）。交互 HTML 文件较大（5000 点约 3-5 MB，超 10 MB 需警惕），不可引用为论文图，存在浏览器版本漂移与无障碍描述较弱的问题。使用前应核对已安装版本，若出现 ImportError、AttributeError 或 TypeError，应检查实际 API 而非重试。
适用场景：笔记本探索、在线补充材料、Streamlit/Dash/Shiny 仪表盘；期刊图始终另出静态版本。资料未提供具体收费与平台信息。