用途：按分组展示连续变量的分布，依据每组样本量、分布形状和读者可读性选择箱线图、小提琴图、蜂群图、拟随机抖动或雨云图，并始终标注每组 N。
主要能力：提供 R 与 Python 的绘图模式。R 侧包括 ggplot2::geom_boxplot、geom_violin、ggbeeswarm::geom_quasirandom、ggdist::stat_halfeye、gghalves::geom_half_violin、lvplot::geom_lv、introdataviz::geom_split_violin；Python 侧包括 seaborn 的 boxplot/violinplot/swarmplot/stripplot、boxenplot 与 ptitprince.RainCloud。资料给出按 N 的决策：3–10 用点图或抖动原始点加中位数；10–30 用蜂群或拟随机加箱线；30–200 用雨云或箱线加抖动；200–1000 用字母值图或显式带宽小提琴；>1000 用密度或直方图加汇总统计。
使用方式：先核对已安装版本（Python 用 pip show <package> 与 help(module.function)，R 用 packageVersion('<pkg>') 与 ?function_name），再套用示例。小提琴图建议 bw='SJ' 以避免默认 Silverman 带宽把双峰过度平滑为单峰；trim=FALSE 可让 KDE 延伸；叠加原始点时设 outlier.shape=NA 避免离群点重复绘制；缺口箱线图仅建议 N≥15。
适用场景：生物医学与组学等按组比较连续量的可视化，尤其需要展示双峰、偏态、离群点或小样本原始数据时。
限制：资料未提供安装命令、收费与平台信息；N<30 时 KDE 无意义，应去掉小提琴部分；缺口、带宽等阈值属经验性建议，非正式假设检验。