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数据与分析

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更新于 10-15 21:55

技能介绍

用途:读取、校验并准备 CDISC SDTM 与 ADaM 临床试验数据,供后续统计分析使用。覆盖 SDTM 域连接(DM、AE、EX、VS、LB、DS 等)与 ADaM 分析数据集构建。

主要能力:解析 CDISC SDTM 域文件(Python 用 pyreadstat.read_xport()、pd.read_sas();R 用 haven::read_xpt());构建或消费 ADaM 分析就绪数据集(ADSL、BDS、OCCDS、ADTTE);保留受试者级与事件级结构;遵循可追溯性与监管递交的校验预期。ADaM 派生可参考 R 包 admiral、metacore、metatools、xportr;校验可用 Pinnacle 21 Community 4.0+ 或 CORE。

使用方式:合并事件级数据到受试者级前先聚合,再以 how='left' 合并到 DM,保留全部随机化受试者,缺失事件指示填 0/False。聚合策略须依科学问题预先在 SAP 中指定,可选任一事件(二分类)、事件计数、最大严重程度、首次事件加时间、发生率、复合终点等,彼此不可互换。ADTTE 的 CNSR 约定与常见统计包相反(CNSR=0 为事件),传入分析前需转换。

适用场景:临床试验安全性/疗效分析数据集准备、监管递交数据构建与校验。

限制:资料未提供具体收费、平台与效果信息;版本兼容性需自行核对(示例测试于 pyreadstat 1.2+、pandas 2.1+、numpy 1.26+)。