用途：Skill Evaluator（WIP）用于审查、评估或审计智能体技能的质量，评估标准依据 Anthropic 官方技能编写最佳实践，产出带评分和可执行建议的结构化评估报告。
主要能力：流程分为三步。第一步自动校验，运行 scripts/validate_skill.py <skill-path>，检查 SKILL.md 是否存在且 YAML frontmatter 有效、名称是否符合规范（小写、连字符、最多 64 字符）、描述是否存在且不超过 1024 字符、正文是否少于 500 行、文件引用是否只有一层深度。第二步人工评估六个维度并按 1—5 分打分：命名（权重 10%）、描述（20%）、内容质量（30%）、结构与组织（25%）、自由度（10%）、反模式检查（5%）。命名规则为最多 64 字符、仅小写字母数字与连字符、不含保留词（anthropic、claude）、不含 XML 标签；描述须说明技能做什么以及何时使用。第三步按模板生成报告，含总分、建议等级、维度得分表、优势、待改进项、发现的反模式、优先级建议和发布前检查清单。
适用场景：当被要求审查、评估、评估或审计一个技能的质量时使用；也可用于技能发布前的自检。
使用方式：先阅读技能的 SKILL.md 理解其用途，运行校验脚本，再对照标准进行人工评估，最后生成评分与建议报告。
限制：该项目标注为 WIP（进行中）；评分等级中 4.5—5.0 为优秀可直接发布，4.0—4.4 建议小幅改进，3.0—3.9 需若干改进，2.0—2.9 需大改，1.0—1.9 需重新设计。参考资料与示例见 references/evaluation-criteria.md、references/scoring-rubric.md 及 evaluations/ 目录。关于收费、价格、支持平台等信息暂未提供。