用途：通过 Google Gemini 图像生成 API 生成图片，需用户先确认意图后再执行。
主要能力：可选择模型（默认 gemini-3.1-flash-image-preview，或 gemini-2.5-flash-image，后者对 imageConfig 更可靠）；可指定宽高比并支持从横幅、头像、竖版等描述推断，默认 1:1；分辨率可选 1K、2K、4K、512，默认 1K；服务层级可选 standard（默认）、flex（约便宜 50%，可能排队）、priority（约贵 80%，最快）；可传入参考图，未指定输出路径时自动生成描述性文件名，支持批量场景（简介提及）。
使用方式：先检查 GEMINI_API_KEY，未设置时提示在 https://aistudio.google.com/apikey 获取并 export；确认 python3 可用。用环境变量收集参数，如 GEMINI_PROMPT、GEMINI_MODEL、GEMINI_ASPECT_RATIO、GEMINI_IMAGE_SIZE、GEMINI_REF_IMAGE、GEMINI_OUTPUT_PATH、GEMINI_SERVICE_TIER，并要求用户提供的值用单引号包裹以防 shell 注入。随后构建请求 JSON，并用 curl POST 到 https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/${GEMINI_MODEL}:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY，仅当 HTTP 200 继续；429 时等待 30 秒重试一次；400/403 查故障文档。解析响应、base64 解码并在需要时 JPEG 转 PNG，保存到 GEMINI_OUTPUT_PATH，同时写入同名 _prompt.txt 记录提示词、模型、比例、分辨率、层级、参考图和日期，最后清理临时文件并报告。
限制：需自备 GEMINI_API_KEY 与 Python 3；文档称 Gemini CLI 的 Nano Banana 扩展存在 MCP 工具注册 bug，REST API 是目前唯一可靠路径。
未提供：具体计费价格数值、官方配额、支持平台、批量细节与模型完整对比，资料中暂未提供或仅在 reference.md 中提及。