用途：把 GooseWorks 的视频广告模板（目前有 iMessage 聊天揭示格式，资料称还有更多将推出）改造成用户产品的品牌视频广告，渲染在用户本机完成，再同步回 GooseWorks 应用（经 MCP）。应用本身不运行渲染，只作查看与审核界面。
主要能力：读取项目与模板配方（recipe），按配方中的 atoms 能力（如 create-video-seedance-2-fal、create-image-gpt-image-fal）生成画面、配音等素材，用 ffmpeg、ffprobe 与 Playwright Chromium 在本地组装渲染，并通过 FAL、ElevenLabs 代理完成付费生成。支持单项目，也支持“视频批次”（一个提交扇出为 N 个概念项目，逐个渲染）。
使用方式：运行环境需 mcp__gooseworks__* 工具；无 CLI 时用 fetch_skill、search_skills、get_ad_credits 等 MCP 工具替代。需具备 ffmpeg、ffprobe、Playwright Chromium，可用镜像 ghcr.io/gooseworks-ai/goose-video-render，或用 gooseworks doctor 检查。凭据读取 ~/.gooseworks/credentials.json（api_key、api_base、agent_id），不得打印 token。文件操作必须指定组织默认 Ads agent，并统一加 agent-config/brands/<brand_slug>/projects/<project_id>/ 前缀，否则应用内不可见。流程为：解析项目与品牌 → 读取配方 → 汇总审核集 → 一次审核批准 → 渲染 → 交付。审核时免费与廉价素材即时生成，仅昂贵的视频渲染只提交提示词等待批准。
限制：未提供定价以外的完整费用细节；若环境缺少 ffmpeg/Chromium/Docker 应停止并告知用户，不得伪造结果；静态图片广告（goose-ads）不需要该工具链，可作为替代。遇到阻塞需记录日志并同时告知用户。