用途：把散落在多个渠道的客户反馈聚合成单一事实来源，聚类成主题并生成产品、营销、CS 团队可执行的报告。适合反馈分散在多个地方、无人有时间整理的初创团队。
主要能力：支持支持工单、NPS/CSAT 问卷、Slack 消息、G2/Capterra 评价、通话记录、流失退出问卷、功能请求日志、社交提及、邮件、应用内反馈等来源。流程包括：数据收集与标准化（SOURCE|DATE|CUSTOMER|SEGMENT|FEEDBACK_TEXT|SENTIMENT|CATEGORY，情感分为 Positive/Neutral/Negative/Critical）；外部评价抓取（可选 review-scraper）与社交监听；自下而上主题聚类（3+ 客户或 3+ 来源提及），按频率与严重度排序；情感概览、来源对比、分群分析、趋势检测；面向产品、CS、营销团队的分级建议；输出含执行摘要、主题卡、客户喜爱/需求/痛点、趋势与行动项的 Markdown 报告，保存至 clients/<client-name>/customer-success/voc/voc-report-[YYYY-MM-DD].md。
使用方式：提供反馈来源、时间范围、产品名、报告受众和关注领域；可选配置 review-scraper、twitter-scraper、reddit-scraper。可定时运行，例如：0 8 1 */3 * python3 run_skill.py voice-of-customer-synthesizer --client <client-name>。触发语包括“What are customers saying?”“Build a VoC report”等。
限制：分析基于所提供数据，属纯 LLM 推理；外部抓取需产品已上架评价平台；成本约免费至 1 美元（评价抓取约 $0.50-1.00，搜索免费）。具体效果、平台支持与价格以实际资料为准，暂未提供更多细节。