用途：扫描社交平台，找出所在领域当下正在流行的内容（病毒帖、热点争论、突发新闻、梗），并把每个趋势翻译成可趁热投放的具体广告钩子。核心原则是高效广告往往借势文化与行业时刻，该技能用于比竞争对手更早发现这些时刻。
主要能力：分阶段执行。Phase 0 收集产品名称与一句话描述、行业/品类、5-10 个 ICP 关键词、竞品名称、要扫描的平台（默认全部：Twitter/X、Reddit、LinkedIn、Hacker News）以及内容产出速度。Phase 1 用 twitter-scraper、reddit-scraper、linkedin-profile-post-scraper、hacker-news-scraper 分别扫描各平台，寻找高互动帖、购买意图帖、对现有产品的抱怨帖、切换产品帖等。Phase 2 将信号归组为趋势并按新鲜度 25%、速度 25%、跨平台 20%、ICP 相关性 20%、产品契合度 10% 打分（满分 100），分为 90-100 当天投放、70-89 本周投放、50-69 值得测试、低于 50 继续观察。Phase 3 为得分 50+ 的趋势生成新闻借势、反主流、实用三类钩子，并给出推荐格式、平台与时间窗口。Phase 4 输出含趋势速度仪表盘和竞品趋势参与表的 Markdown 报告，保存到 clients/<client-name>/ads/trending-hooks-[YYYY-MM-DD].md。
使用方式：需设置 APIFY_API_TOKEN 环境变量，并依赖上述四个上游技能。可每周或按需运行，例如 0 8 * * 1 python3 run_skill.py trending-ad-hook-spotter --client <client-name>。触发语包括“What's trending we could run ads about?”等。
限制：成本约 $0.45-0.90（Twitter 约 $0.15-0.30、Reddit 约 $0.05-0.10、LinkedIn 约 $0.25-0.50，HN 免费，分析由 LLM 完成）。具体效果、平台覆盖变化及可用性暂未提供。