用途：抓取自家产品及 1-3 个竞品在 G2、Capterra、Trustpilot 的评论，提炼对营销有用的信息——客户原话、反复出现的痛点、可转化的证明点、需预先化解的异议。核心思路是客户评论里已有最好的文案素材。
主要能力：按五个视角分析评论。证明点（5 星评论中的具体成果与数字指标）；核心痛点语言（客户描述使用前问题的原话，用于冷邮件钩子与广告文案）；异议映射（3-4 星及负面评论中的价格、上手、缺功能、集成、支持问题，按主题计数）；竞品替换信号（竞品评论中的痛点、缺失功能、切换提及）；买家语言模式（品类词、对比词、评论者角色）。输出为结构化 Digest，含证明点库、痛点语言、异议表、竞品替换情报、SEO/信息词汇与建议行动，保存至 clients/<client-name>/intelligence/review-digest-[YYYY-MM-DD].md。
使用方式：先做 Intake，提供产品名与评论页 URL、竞品名与 URL、学习目标（信息挖掘/竞品替换/异议映射/功能缺口）、时间范围（默认近 3 个月）。再用 review-scraper 抓取，例如：python3 skills/review-scraper/scripts/scrape_reviews.py --platform g2 --url "<your_g2_url>" --days 90 --output json，竞品同理，Capterra、Trustpilot 按需重复。随后聚类分析并生成 Digest。可月度调度：0 8 1 * * python3 run_skill.py review-intelligence-digest --client <client-name>。
适用场景：营销文案与冷邮件钩子、竞品替换活动、异议处理、ICP 验证、SEO 词汇。
限制：需 Apify API token（环境变量 APIFY_API_TOKEN）及上游 review-scraper 技能；成本约每月 1-3 美元（G2 有免费额度，Capterra 约 $0.20-0.50/产品，Trustpilot 约 $0.20/千条）；建议月度运行。其他细节资料未提供。