用途：通过 Apify 的 parseforge/reddit-posts-scraper actor 抓取 Reddit 帖子与评论，适合查找 Reddit 讨论、追踪竞品提及、监控产品反馈、发现用户痛点等场景。
主要能力：脚本会为每个 subreddit 构建完整 Reddit URL（如 https://www.reddit.com/r/growthhacking/top/?t=week），经 REST API 调用 Apify actor，轮询至运行完成后获取数据集，再做客户端关键词与日期过滤，按 score 降序输出 JSON 或摘要。支持多 subreddit（逗号分隔）、关键词过滤（OR 逻辑）、时间范围、排序（hot/top/new/rising）、每版块最大帖子数、输出格式与超时设置。
使用方式：需设置 APIFY_API_TOKEN 环境变量（或 --token），并 pip install requests。示例：python3 skills/reddit-scraper/scripts/search_reddit.py --subreddit growthhacking --days 7 --sort top --time week；多版块示例：--subreddit "growthhacking,gtmengineering" --days 7 --sort hot；关键词过滤示例：--subreddit LLMDevs --keywords "Langfuse,Arize,Langsmith" --days 30；摘要输出加 --output summary。CLI 参数包括 --subreddit（必填）、--keywords、--days（默认30）、--max-posts（默认50）、--sort（默认top）、--time（默认week）、--output（默认json）、--token、--timeout（默认300）。
直接调用 API 时必填字段：startUrls（完整 Reddit URL）、maxPostCount、scrollTimeout、searchType、proxyConfiguration（必须含 useApifyProxy，缺失会报错）；排序与时间由 URL 路径控制，而非独立输入字段。
限制与提示：小型或低流量 subreddit 用 --sort hot 可能返回零结果，建议改用 --sort top --time week 或 month。向用户展示结果时务必附上每篇帖子的原始 URL，便于查看完整讨论与评论。输出为按 score 排序的 JSON 数组，字段含 id、title、author、subreddit、score、numComments、createdAt、selfText、url。更多 API 配置、token 设置与速率限制见 references/apify-config.md。