用途：在 LinkedIn 上寻找公开表达运营痛点、抱怨或工作困难的潜在客户。核心原则是搜索“痛点语言”而非“解决方案语言”，因为前者更可能吸引真正面临问题的从业者。
主要能力：先通过问卷收集产品、痛点、ICP、排除职位、地域、目标公司页等信息；生成约 15-25 个 LinkedIn 布尔搜索痛点关键词，并生成 ICP 关键词、技术供应商排除列表、痛点正则、行业页模式等配置；随后运行抓取管线，包括关键词搜索、帖子作者提取、公司页发现、公司页互动者抓取、个人资料丰富、ICP 分类、去重与 CSV 导出。输出列含姓名、主页链接、职位、公司、地点、来源页、帖子链接、互动类型、评论内容、ICP 层级和匹配关键词。
使用方式：需设置 APIFY_API_TOKEN。配置保存为 JSON 后运行：python3 skills/pain-language-engagers/scripts/pain_language_engagers.py --config skills/pain-language-engagers/configs/{client-name}.json。支持 --test、--skip-discovery、--companies 等参数。建议先用 --test 验证。
适用场景：B2B 销售、增长或市场团队针对特定行业和职位，从 LinkedIn 公开互动中筛选有痛点的潜在客户。
限制：依赖 Apify 付费 actor，成本约每关键词 $0.10、每公司每帖 $0.002、每资料约 $0.003，完整运行约 $5-10；结果质量取决于关键词与 ICP 配置；需遵守 LinkedIn 与 Apify 使用条款；资料未提供其他平台支持或免费方案。