用途：对冷启动外呼潜客名单按 ICP 做资格评估。与 inbound-lead-qualification 不同，冷名单没有意向信号，评估完全基于匹配度。适用于用户要求“评估这些潜客”“给名单打分”“哪些值得联系”，或提供 CSV、Google Sheet、LinkedIn URL 名单，以及来自 Apollo、Clay、LinkedIn Sales Nav 等工具的导出名单。入站线索应改用 inbound-lead-qualification。
主要能力：流程为加载 ICP 并解析名单、补全稀疏记录、公司资格评估、联系人资格评估、可触达性与信号检查、评分分层、输出 CSV。公司维度含规模、行业、阶段、地域、用例匹配；联系人维度含职位、资历、部门、决策角色、可触达性。评分权重以用例匹配 30%、行业 20%、职位 15% 为主，并设硬性排除/合格覆盖、信号加分与减分，最终分为 tier_1 至 disqualified 等层级及子层级。
使用方式：首次运行需建立 ICP 配置并保存到 clients/<client-name>/config/outbound-lead-qualification.json；后续静默加载。补全稀疏记录可运行 python3 skills/lead-qualification/scripts/enrich_leads.py INPUT_CSV --output ENRICHED_CSV --cache-hours 24，建议先用 --dry-run 查看成本估算，资料称约每 1000 个档案 3 美元。超过 10 条名单时，第 3 至 6 步须并行处理：先跑 5 至 10 条校准批次供确认，再按约 15 条分批并行，最后按原顺序合并并校验完整性。输出为保留全部输入字段并追加资格列的 CSV，主输出为通过 Rube MCP 写入 Google Sheets。
限制：若超过 60% 线索缺少公司名、职位和 LinkedIn URL，会提示名单过于稀疏、准确率可能下降。仅有姓名时标记为 insufficient_data。个人邮箱标记为 enrichment_limited。已存在客户、在谈商机、曾联系过等会单独路由或标记，不直接排除。具体工具可用性、CRM 接入方式和实际效果资料未提供。