用途：按关键词检索 LinkedIn 帖子，去重并按互动量排序，适合做内容调研或线索挖掘。
主要能力：支持多个关键词（--keyword 可重复）或关键词文件（--keywords-file，每行一个，# 开头忽略）；时间范围可选 past-day、past-week、past-month、past-quarter、past-year、all-time，默认 past-month；排序可选 relevance 或 date；每关键词可分页（--pages，默认 1，约 5 帖/页，最大 20），也可用 --limit 指定每次 API 调用返回条数（1-100）；输出 json、csv 或 summary，可写入文件。脚本并行调用 API（默认 6 个 worker），按 backend_urn 去重，按互动总量（reactions+comments+shares）降序排列，并自动重试 429。
使用方式：需设置 GOOSEWORKS_API_KEY（或回退 CRUSTDATA_API_TOKEN），仅用 Python 标准库。示例：python3 skills/linkedin-post-research/scripts/search_posts.py --keyword "AI sourcing" --time-frame past-week。输出字段含 author、keyword、reactions、comments、date、post_preview、url、backend_urn、num_shares、reactions_by_type、is_repost。
限制：每返回一条帖子约消耗 1 credit；API 端点与鉴权方式见资料；未提供其他平台支持、价格或效果保证。