用途：从一条或多条 LinkedIn 帖子的评论区提取评论者信息，用于识别对特定话题有互动的潜在客户。
主要能力：调用 Apify 的 harvestapi~linkedin-post-comments actor，无需 LinkedIn Cookie 或登录；提取评论者姓名、headline（职位与公司）、LinkedIn 个人主页 URL 和评论文本；尽量将 headline 拆分为独立的 title 与 company 字段；支持多帖子去重。
使用方式：需安装 requests 并设置 APIFY_API_TOKEN 环境变量。单帖提取：python3 skills/linkedin-commenter-extractor/scripts/extract_commenters.py --post-url "帖子URL"。多帖：重复 --post-url。限制评论数：--max-comments 50。输出格式：--output json|csv|summary。跨帖去重：--dedup。可用 --token 覆盖环境变量，--timeout 设置等待秒数（默认 120）。
输出字段：name、headline、title、company、linkedin_url、comment_text、post_url、profile_image_url。
适用场景：寻找对某话题有互动的潜在客户、整理评论者名单、按公司或职位筛选线索。
限制：依赖 Apify actor，按约每 1000 条评论 2 美元计费；每帖默认最多 100 条评论；需有效 Apify API token；实际可用性与数据准确性取决于 Apify actor 和 LinkedIn 页面结构，资料未提供更多平台或合规说明。