用途：这是 KOL 流程的后半段。给定 KOL（来自 kol-discovery 或手动列表），为每位 KOL 选出近 30 天内最相关、互动最高的一篇帖子，抓取互动者并按 ICP 过滤，产出潜在客户名单。核心原则是每位 KOL 只取 1 篇帖子，以控制成本并保证线索质量。
主要能力：抓取 KOL 近期帖子并按主题关键词筛选，选出互动最高的一篇；抓取该帖的点赞者与评论者；按职位预筛打分（评论者 +3、职位匹配 ICP 关键词 +2、匹配目标职位 +2、匹配排除职位或厂商关键词 -5、多帖互动 +1，仅保留分数大于 0）；批量丰富资料并应用国家过滤；分类为 Likely ICP / Possible ICP / Unknown / Tech Vendor 并导出 CSV。
使用方式：先填写 ICP 标准（产品、主题关键词、目标行业、目标职位、排除职位、竞品、地区）与 KOL 列表，保存为 skills/kol-engager-icp/configs/{client-name}.json。运行：python3 skills/kol-engager-icp/scripts/kol_engager_icp.py --config skills/kol-engager-icp/configs/{client-name}.json [--test] [--probe] [--yes] [--kols "url1,url2"]。建议先用 --probe 验证抓取是否正常。需在 .env 设置 APIFY_API_TOKEN，使用 harvestapi/linkedin-profile-posts、harvestapi/linkedin-company-posts、supreme_coder/linkedin-profile-scraper 三个 Apify actor。输出 CSV 位于 skills/kol-engager-icp/output/。
适用场景：从行业 KOL 受众中挖掘符合 ICP 的销售线索，尤其适合 B2B 获客。
限制：依赖 Apify 与 LinkedIn 抓取，存在成本（测试约 $0.50，标准约 $1.50-2，完整约 $5-8）；有硬性上限（KOL 数、丰富资料数等）；每位 KOL 仅取一篇帖子；具体效果与合规性资料未提供。