用途：从招聘信息中识别购买意向。企业发布与你产品所解决问题相关的职位，意味着已分配预算、承认问题存在并开始着手解决，此时是触达的好时机。
主要能力：通过 Apify Actor（harvestapi/linkedin-job-search）搜索 LinkedIn 职位；按公司去重聚合；根据相关职位数量与资历计算信号强度（HIGH/MEDIUM/LOW）；从职位描述提取技术栈、增长信号与痛点等个性化背景；建议决策者职位（比招聘职位高一级）；建议触达角度（加速/替代/倍增该招聘）；自动创建 Google Sheet 并输出控制台摘要。
使用方式：需设置 APIFY_API_TOKEN，安装 pip3 install requests，Google Sheet 依赖 Rube/Composio（令牌已预配置）。先估算成本：python3 scripts/search_jobs.py --titles "GTM Engineer,SDR Manager" --locations "United States" --max-per-title 25 --estimate-only；再执行搜索。常用选项：--locations、--max-per-title、--posted-limit、--output、--json、--no-sheet、--sheet-name、--relevance-keywords。
适用场景：GTM 机构、AI 开发工具、销售自动化等，按目标职位定位正在招聘相关角色的公司。
限制：成本按 Apify 事件计费（启动 $0.001、每条职位 $0.001，另加 20% 平台费），典型运行约 $0.09–$0.60；LinkedIn 搜索较模糊，可用 --relevance-keywords 过滤；Google Sheet 创建失败时可改用 --no-sheet --json --output。作为智能体使用时不应进行任何外联、发送邮件或联系他人，只应展示成本估算、运行搜索、分享表格链接并给出线索摘要。