用途：从会议与活动生态中提取线索。资料认为活动是公开的优先级声明，例如某高管演讲“扩展基础设施”比 Reddit 评论是更强的信号，公司赞助某会议类别意味着已投入真实预算。
主要能力：发现会议、Meetup、本地活动、播客与黑客松；抓取演讲者名单、赞助商名单与参会数据；按关键词搜索相关播客单集与黑客松项目；将结果汇总为 CSV，并做整体统计、演讲者分析、赞助商分析、社区与播客分析及时间紧迫度分析，最后推荐外联角度与下一步。
使用方式：需 Python 3.9+ 与 requests，可选 python-dotenv；Apify API token（用于 Meetup 和 Luma，可选）；ListenNotes API key（用于播客搜索，可选）。先收集产品与 ICP 信息，发现并确认活动，将会议网站抓取的演讲者/赞助商数据保存为 manual_event_signals.json，再写配置文件，运行：python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/event_signals.py --config ${CLAUDE_SKILL_DIR}/../.tmp/event_signals_config.json --output ${CLAUDE_SKILL_DIR}/../.tmp/event_signals.csv。配置中可设置 skip 数组跳过 sessionize、confstech、meetup、luma、podcast、devpost 等来源。
适用场景：需要从会议演讲者、赞助商、播客嘉宾、Meetup 组织者、黑客松参赛者中找销售线索；适用于 KubeCon、AWS re:Invent、DevOpsDays 等开发者活动，以及行业峰会、创业活动等。
限制：部分来源需要 API 或付费，如 Meetup 约每搜索 0.05-0.10 美元、Luma 每月 29 美元加用量或按次付费、ListenNotes 免费层 300 请求/月；会议网站需代理手动抓取；输出质量取决于已提供的产品与 ICP 信息；资料未提供具体安装命令与配置格式之外的使用步骤。