用途：面向没有 Gainsight、ChurnZero 等客户成功平台的早期团队，把客户名单、Slack 频道和支持收件箱中的原始信号，转化为可执行的流失风险清单。
主要能力：从支持工单、沟通记录、使用数据和商业信号中提取风险指标，例如工单量激增、未解决工单、取消/失望等升级措辞、重复问题、沉默 30 天以上、使用量下降、功能弃用、导出激增、折扣或降级询问、付款失败、竞品提及等。每个信号按 Critical 25 分、High 15 分、Medium 8 分、Low 3 分加权，合成 0-100 风险分，并分为 Red（70-100）、Orange（40-69）、Yellow（20-39）、Green（0-19）四档。对 Red 和 Orange 账户生成挽留方案，包含信号证据、根因假设、建议动作、话术和升级触发条件。输出为周报，含风险汇总、各档账户明细、环比趋势、信号分布和本周重点，保存到 clients/<client-name>/customer-success/churn-risk/risk-report-[YYYY-MM-DD].md。
使用方式：提供客户名单 CSV 或表格（公司名、联系人邮箱、MRR/ARR、合同起止与续约日期）、产品类型，以及可用的支持工单、Slack 历史、NPS/CSAT、使用数据、沟通日志和账单数据；再描述健康客户特征与历史流失原因用于校准。可每周运行：0 8 * * 1 python3 run_skill.py churn-risk-detector --client <client-name>。触发语包括“哪些客户有流失风险”“运行流失风险扫描”“每周客户健康报告”“标记高风险账户”。
适用场景：早期团队定期客户健康巡检、续约前风险排查、客户成功或创始人优先处理高风险账户。
限制：资料显示所有信号分析与 Slack/邮件解析均免费，无外部 API 成本，但需要自行提供 CSV/表格输入数据，Slack 频道读取为可选项；未提供数据时相关信号无法计算。具体平台集成、价格与效果资料暂未提供。