用途：当你已有一批产品用户或支持者名单时，用该技能检测他们何时换公司（高意向复购信号），并在触达前按 ICP 给新公司打分。
主要能力：分两阶段。阶段 A 由 AI 智能体一次性从公开来源发现 champion，包括用 review-scraper 抓取 G2/Trustpilot 评论、用 Crustdata MCP 搜索 LinkedIn 帖子与解析个人主页链接，合并生成 champions.csv。阶段 B 由脚本 champion_tracker.py 持续追踪，输出变更 CSV，含新旧公司/职位、变更日期、任职起始日、距变更天数、icp_score、icp_verdict 与 icp_notes 等。ICP 评分 0–4 分，依据 B2B 信号、外呼动作、公司规模、职级四项判定，结论为 Strong Fit/Good Fit/Possible Fit/Weak Fit。
使用方式：需在 .env 中配置 APIFY_API_TOKEN，CSV 必含 name、linkedin_url 列。首次运行初始化基线：python3 skills/champion-tracker/scripts/champion_tracker.py init -i champions.csv，可加 --dry-run 预估费用。后续检测：python3 skills/champion-tracker/scripts/champion_tracker.py check -o changes.csv，同样支持 --dry-run。查看状态用 status 子命令。
限制：成本约每 1000 个 LinkedIn 档案 3 美元，50–80 名 champion 每次约 0.15–0.25 美元，--dry-run 会在调用 API 前显示费用。依赖 requests 包、APIFY_API_TOKEN，以及 lead-qualification 技能的 LinkedInEnricher（导入失败时回退到内联实现）。