用途：在 Apollo.io 上做两阶段线索开发。第一阶段 People Search 免费发现符合 ICP 的候选人；第二阶段选择性富化，揭示邮箱与电话，并按数量消耗积分。相对 CrustData 的优势是搜索本身不消耗积分，可先大规模筛选再针对最佳匹配付费富化。
主要能力：按职位、资历、地区、公司规模区间、行业关键词等过滤条件搜索；生成 Apollo 列表与联系人；依据 linkedin_url 唯一约束与 Supabase 的 people 表去重；输出预览与富化 CSV，并保存清单供富化阶段使用。
使用方式：先在 .env 配置 APOLLO_API_KEY、SUPABASE_URL、SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY；把 intake 答案映射为配置 JSON 存到 configs/{client-name}.json。搜索：python3 skills/apollo-lead-finder/scripts/apollo_lead_finder.py --config skills/apollo-lead-finder/configs/{client}.json --phase search [--test] [--yes] [--dry-run]。富化：同脚本 --phase enrich [--test] [--yes] [--limit N]。也支持 --phase both（仅限已预先批准的重复运行）。模式上限：test 1 页/100 条/富化 10；standard 50 页/5000 条/富化 500；full 500 页/50000 条/富化 2500。搜索不耗积分，富化每条联系人 1 积分。搜索结果仅返回 Apollo 人物 ID、名字、脱敏姓、职位、公司名及 has_email、has_phone 标记，不含 LinkedIn URL 或邮箱，需富化后获得。
适用场景：B2B 销售与增长团队按 ICP 找潜客、构建外联名单。
限制：首次运行必须显式批准后才可写入 Supabase，未经用户确认不得 upsert；脚本首次运行禁止传 --yes；富化消耗积分；API 速率限制随套餐而异，需处理 429 与 Retry-After。其他细节资料暂未提供。