用途：把多个广告渠道的表现数据放在同一口径下比较，判断下一笔预算应投向哪里，并产出具体的预算再分配方案。
主要能力：按渠道归一化展示花费、展示、点击、CTR、CPC、转化、转化率、CPA、ROAS、CAC；在提供漏斗数据时计算漏斗调整后 CAC（CPA ÷（MQL 率 × SQL 率 × 成交率））；用效率指数（转化占比 ÷ 花费占比）标记投入不足或过度；结合展示份额、频次等信号估计边际回报；检查漏斗各阶段渠道覆盖缺口；给出预算调整表、保守与激进情景模拟、新渠道测试建议及实施计划。
使用方式：由用户提供月度广告总预算、当前投放渠道、各渠道表现数据、主要转化目标，可选提供漏斗数据、待测试渠道和约束条件。无需外部工具，属于纯推理技能。结果可保存到 clients/<client-name>/ads/spend-allocation-[YYYY-MM-DD].md。
适用场景：需要拆分广告预算、比较 Google 与 Meta 投放、进行多渠道预算再分配、判断最佳回报渠道时。
限制：费用标注为免费（依赖 LLM 推理）。具体分析结果取决于用户提供数据的完整与准确程度；资料未提供内置数据源、自动对接广告平台或统计模型细节，也暂未提供价格、平台支持范围与效果保证等信息。