用途：抓取竞品在 Meta 与 Google 广告库中的广告，分析钩子、形式、角度与 CTA，找出未尝试的创意方向，并识别市场中对哪些内容产生共鸣。核心原则是创意团队应从已有成效的证据出发再差异化。
适用场景：查询竞品在投哪些广告、为付费投放寻找新创意角度、了解所在领域有效的钩子、投放前审计广告格局、判断品类中主导的广告形式（视频、图片、轮播）。
流程：1）信息收集，需提供竞品名称与网站域名、自家域名（可选自审对比）、渠道（Meta、Google 或两者，默认两者）、时间范围（默认仅活跃广告）、产品品类。2）用 meta-ad-scraper 抓取 Meta 广告，命令为 python3 skills/meta-ad-scraper/scripts/scrape_meta_ads.py --domain <competitor_domain> --output json，收集广告文案、媒体类型、CTA 按钮文本、落地页 URL、预估投放时长、平台。3）用 google-ad-scraper 抓取 Google 广告，命令为 python3 skills/google-ad-scraper/scripts/scrape_google_ads.py --domain <competitor_domain> --output json，收集标题变体、描述行、广告类型、落地页 URL。4）聚类与分析，包括钩子模式聚类（恐惧/损失、结果、提问、社会证明、反共识、共情、产品导向）、形式分布、CTA 分类、落地页分析。5）差距分析与建议，识别无人使用的角度、过度拥挤角度、形式机会、未充分利用的证明、可测试的 CTA 模式。6）按报告模板输出，保存至 clients/<client-name>/intelligence/ad-creative-intel-[YYYY-MM-DD].md。
成本与依赖：Meta 与 Google 抓取各约 $0.20-0.50（Apify），3 个竞品合计约 $1-3。需 Apify API token（APIFY_API_TOKEN 环境变量）及上游技能 meta-ad-scraper、google-ad-scraper。触发语包括“竞品在投什么广告”等。其他细节暂未提供。