用途：Ad Angle Miner 用于从客户声音数据中提取广告角度，数据源包括 G2/Capterra/Trustpilot 评价、Reddit 讨论、Twitter/X、支持工单或 NPS 评论、竞品广告等。
主要能力：按痛点、结果、身份、恐惧、竞品替代、社会证明、对比七类角度提取，并为每个角度整理原文引述、独立来源数量、是否利用竞品弱点、情绪基调与推荐格式；再以证据强度30%、情绪强度25%、竞品差异性20%、ICP相关性15%、新鲜度10%加权打分，输出分层角度库（Tier 1 70分以上、Tier 2 50-69、Tier 3 低于50）、竞品角度对照表和推荐测试计划。
用法：先填写产品、竞品、ICP 与数据源；再调用上游技能采集数据，例如： python3 skills/review-scraper/scripts/scrape_reviews.py --product "<product_name>" --platforms g2,capterra --output json python3 skills/reddit-scraper/scripts/scrape_reddit.py --query "<product category> OR <competitor> OR <pain keyword>" --subreddits "<relevant_subreddits>" --sort relevance --time month --limit 50 python3 skills/twitter-scraper/scripts/scrape_twitter.py --query "<competitor> (frustrating OR broken OR hate OR love OR switched)" --max-results 50 可选使用 ad-creative-intelligence 查看竞品投放角度。结果保存至 clients/<client-name>/ads/angle-bank-[YYYY-MM-DD].md。
适用场景：广告投放前的角度调研、竞品痛点分析、为 Search/Meta/LinkedIn/Twitter 广告准备文案方向。
限制：依赖 Apify 采集，需 APIFY_API_TOKEN 环境变量；各采集组件费用约 $0.10-0.30、$0.05-0.10、$0.10-0.20，广告采集约 $0.40-1.00，分析免费，总计约 $0.25-1.60；另需 review-scraper、reddit-scraper、twitter-scraper 等上游技能。未提供数据准确性保证或平台官方接口说明。