用途：从零合成原子级音效（铃声、袋子闷响、拳击冲击、呼啸、上升音、低频下潜、呼吸、水滴 ping），适用于拳击/体育/动作类音效，或上游音效API不可用、需要精确控制时间与谐波时。合成成本为0，最终混音在-14 LUFS下与素材库难以区分。
主要能力：以 ffmpeg 的 sine 源叠加多个谐波层，用 volume='exp(-K*t)*A':eval=frame 做指数衰减包络，可选白/棕噪声增加瞬态咬合感，用 highpass/lowpass 塑形，aecho 加混响，amix 混合。支持自定义基频、谐波堆叠、衰减率K、噪声与混响参数。
使用方式：确定音效类型与时长（通常0.3–1.5秒），构建 filter_complex 图后输出 PCM wav（-c:a pcm_s16le）或 libmp3lame；用 ffprobe -v error -show_entries format=duration -of csv=p=0 out.wav 校验时长；写 manifest.json 记录类型、参数、路径、时长与格式。
适用场景：拳击铃声（1175/2350/3525 Hz三层，K分别3.5/5.0/7.0，aecho=0.6:0.6:30:0.25）、袋子落地闷响、拳击冲击（150 Hz基频+300 Hz谐波+40ms宽带噪声点击）、落地轰鸣、呼啸、上升音、低频下潜、呼吸、水滴声等。
限制：需要 ffmpeg，建议配合 Python 标准库；常见失败模式包括谐波过少导致像闹钟、拳击缺少高频噪声点击、漏写 :eval=frame 导致静音、aecho 延迟小于20ms产生镶边、上升音频率扫描表达式复杂导致故障、幅度和过高导致削波。质量要求时长误差±0.02s、峰值≤-1 dBFS、可解码并通过波形检查。